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推荐系统正从排序范式转向生成式范式。G2Rec框架通过全局图建模捕捉分布式用户兴趣原型，结合语义分词将商品编码为离散词元，两者统一在同一表示空间中实现端到端训练。该方法解决了传统图神经网络的局部视角限制和无监督分词缺乏推荐监督的问题，在离线实验和在线部署中均显著超越现有方法，为生成式推荐提供了可扩展的工业级解决方案。