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情报动态 6
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Free University Berlin — Topics in Stochastic Processes and ML (2026 暑期)
柏林自由大学 2026 暑期课程「随机过程与机器学习专题」的 Jupyter Notebook 教材开源。涵盖随机过程在 ML 中的应用，学术质量高，适合有一定数学基础的学习者免费自学。
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Machine-Learning-AI-Library — GitHub 精选免费 AI/ML 资源库
GitHub 上精心整理的机器学习与 AI 学习资源库，汇集免费课程、工具、论文和实践项目，覆盖从入门到进阶的各个层次，适合自学者系统性学习。
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Python Math & ML Course — 免费在线课程（含视频）
完全免费的 Python 数学与机器学习在线课程，提供 Jupyter Notebook 教材和 YouTube 视频讲解。由 Metric Academy 提供，涵盖 Python 基础、线性代数、概率统计及 ML 算法实战。
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精选免费机器学习和AI课程合集，含斯坦福CS231n(计算机视觉)、Berkeley CS188(AI导论)、DeepMind强化学习、NYU深度学习等顶级课程。
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