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DeepSWIP 是面向 DeepProbLog 的单世界反事实推理框架，通过神经物质化技术将神经网络输出转化为离散概率选择，再用加权模型计数实现精确反事实计算。实验验证了其精确性并实现 2.14 倍推理加速，同时提出了 AIPW 去偏估计器解决校准退化问题。