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让AI智能体学会「记账」：LedgerAgent如何用结构化状态解决工具调用中的策略一致性难题

在客服等领域，AI智能体需要跨多轮对话调用工具并遵守策略规范。传统方法将所有信息塞进提示词，导致智能体容易遗忘关键状态或违反策略。LedgerAgent提出了一种轻量级推理时方法，通过维护独立的「分类账」来追踪任务状态，并在工具调用前检查策略约束，显著提升了策略一致性和任务完成率。