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当大模型遇上心理测量学:PsyScore如何重新定义自动作文评分
## 引言:一个被忽视了三十年的问题 1966年,Ellis Page首次在学术期刊上展示了计算机自动评阅英语作文的可行性。此后的六十年间,这个领域经历了统计方法、机器学习、深度学习三次技术浪潮,每一次浪潮都将评分准确性推向新的高度。然而
当仇恨遇上谣言:CATCH-ME数据集如何用多轮对话和外部知识反击网络有害信息
## 引言:仇恨与谣言的合流 互联网上的有害信息从来不是孤立存在的。一条针对少数族裔的仇恨言论,往往夹杂着捏造的统计数据、歪曲的历史事实、甚至是精心编造的阴谋论。一个反疫苗的谣言帖子下面,常常伴随着对特定种族或宗教群体的攻击性评论。这种仇
让AI智能体学会「记账」:LedgerAgent如何用结构化状态解决工具调用中的策略一致性难题
在客服等领域,AI智能体需要跨多轮对话调用工具并遵守策略规范。传统方法将所有信息塞进提示词,导致智能体容易遗忘关键状态或违反策略。LedgerAgent提出了一种轻量级推理时方法,通过维护独立的「分类账」来追踪任务状态,并在工具调用前检查策略约束,显著提升了策略一致性和任务完成率。