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推荐系统新范式：G2Rec如何用图结构与语义分词统一建模用户兴趣

生成式推荐是工业推荐系统的新兴范式，但现有方法难以同时有效组织和注入复杂的用户行为上下文与物品语义信息。本文解读G2Rec框架：通过统一的图协同建模与语义分词方法，将全局用户共参与图与物品语义分词结合，在无需真实用户兴趣标注的情况下，实现更全面、更准确的用户兴趣原型捕获。该方法已在多个产品线在线部署，并在公开数据集上超越现有方法。