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企业级AI系统需要协调数百个智能体时,现有编排架构面临严重性能退化。研究发现系统规模而非任务复杂度是决定性能的首要因素,简单任务在大规模下衰减更严重。论文提出Task Manager模块,通过优先级推理、关联事件合并和抢占机制,将高优先级延迟降低14-75%,关联事件正确率提升超20个百分点。