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语音作为低成本无侵入的数字生物标志物，在认知障碍检测中潜力巨大。本研究提出段落级语音表征学习框架，结合自编码器与对比学习，在四个普通话数据集上验证了稳定性能，尤其在临床难度最高的三分类任务中表现突出，为资源受限的临床环境提供了可扩展的筛查方案。