#反击话语

当仇恨与虚假信息交织：CATCH-ME数据集如何用RAG技术构建多语言多轮反击对话

CATCH-ME是首个针对仇恨言论与虚假信息重叠场景的大规模多语言多轮反击话语数据集，覆盖5种语言和7个边缘化群体。该数据集将对话内容锚定在事实核查文章和NGO报告等外部知识源上，提供文档级和段落级双重标注，可直接用于RAG系统训练。论文证明零样本LLM在该复合场景下表现不足，而RAG机制能显著提升反击话语的事实可靠性和说服力。